オタワ、2024年5月15日（Globe Newswire） - 優先調査によると、世界のアルミニウム鋳造市場規模は2023年に8627億ドルで、2032年までに約1,433億ドルに達すると予想されています。アルミニウム鋳造市場は、輸送、自動車、電子機器、家具産業でのアルミニウム鋳物の使用の増加によって推進されています。
アルミニウム鋳造市場は、鋳造アルミニウム成分を生産および配布する製造部門を指します。この市場では、溶融アルミニウムが望ましい形状とサイズの型に注がれ、最終製品を形成するために固まります。溶融アルミニウムを空洞に注ぎ、1つのセクションを形成します。アルミニウム製品の生産における重要な段階は、アルミニウム鋳造です。アルミニウムとその合金は融点が低く、粘度が低いですが、冷却すると強い固体を形成します。鋳造プロセスは、熱耐性カビの空洞を使用して金属を生成します。金属は、それが満たす空洞の形状に冷えて硬化します。
技術のほとんどの領域は、地球の地殻で3番目に豊富な要素であるアルミニウムを使用しています。アルミニウムを一般の注目に導く主な方法の1つは、キャストすることです。これにより、高精度、軽量、中程度の強度で完成したメッシュ型部品を作成できます。鋳造アルミニウムは、幅広い延性、最大引張強度、高い剛性と重量の比率、優れた腐食抵抗、優れた電気的および熱伝導性を提供します。生産と技術開発は、アルミニウム鋳造に依存しています。
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アジア太平洋地域のアルミニウム鋳造市場の規模は、2023年には389億5,000万米ドルであり、2033年までに約7049億米ドルに達すると予想され、2024年から2033年までの複合年間成長率6.15％で増加しています。
アジア太平洋地域は、2023年にアルミニウムダイキャスティングマシン市場を支配します。アジア太平洋地域の工業化、都市化、インフラ開発の増加により、アルミニウムダイカスティングマシンにとって重要な市場になりました。この産業は、電子機器および自動車産業の急速な発展により、中国、インド、日本などの国で急速に成長しています。メーカーの費用対効果の高いアルミニウムダイカスティングマシンの使用の頻度の増加、およびマルチキャビティ、コールドチャンバーダイキャスティングマシンなどの技術開発は、市場の拡大を刺激しました。大手企業は、軽量およびエネルギー効率の高いコンポーネントに対する需要の高まりを満たすために、流通ネットワークと製造能力を拡大しています。
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ダイキャスティングセグメントは、2023年にアルミニウム鋳造市場を支配します。ダイキャスティングは、精密金属金型を溶融金属で迅速かつ集中的に満たすことにより、製品を製造する方法です。優れた寸法精度と、複雑な形状の薄壁製品の大量生産を特徴としています。さらに、射出成形はきれいな鋳造表面を作り出し、進行後の機械加工の必要性を減らします。これにより、自動車、オートバイ、オフィス機器、家電製品、産業用具、建築材料など、さまざまな部品に適しています。
Ryobi Groupは、軽量で耐久性があり、リサイクル可能なダイキャストアルミニウム部品の生産を専門としています。それらは主に自動車部品の生産に使用されます。リョービは、世界中で軽量で耐久性のあるダイキャストアルミニウム製品を提供することにより、燃料とエネルギーの消費を削減するのに役立ちます。電気自動車コンポーネント、ボディおよびシャーシコンポーネント、パワートレインコンポーネントは、射出成形の用途の1つです。
2023年、輸送業界はアルミニウム鋳造市場を支配します。アルミニウムの鋳造プロセスの恩恵を受ける輸送業界は、国際政府が汚染規制を強化するにつれて、エネルギー効率の高い車両に対する需要の高まりを見ています。輸送業界は、市場の変化に迅速に適応し、鋳造アルミニウムのコンポーネントを必要としなければなりません。
輸送は、汚染規制の増加と燃料効率の高い車両の消費者需要の増加により、ダイキャストアルミニウムの最大の最終用途セクターになりました。燃費を改善し、排出量を削減するために、メーカーは重いダイキャストアルミニウムコンポーネントをより軽い鋼部品に置き換えています。
アルミニウムダイキャスティングは、大量の幅広い製品を生産するための費用対効果の高い方法です。テクノロジーがほとんど使用されていない数百の同一の鋳物を生成し、正確な形状と寛容を確保します。成形部品は薄い壁で作られており、一般にプラスチックの射出成形部品よりも強いです。このプロセス中に個々の部品がまとめられたり溶接されたりしないため、合金のみが強力であり、成分の混合物ではありません。最終製品の寸法とパーツの作成に使用される形状の間には大きな違いはありません。
カビの断片を結合した後、溶けたアルミニウムをカビ室に注ぎ、鋳造サイクルを開始します。完成品は耐熱性があり、金型部品は機械にしっかりと固定されています。アルミニウムは、ほとんどお金で大量に生産できる安価な材料です。さらに、この技術は、研磨やコーティングに理想的な滑らかな表面を提供します。
この複雑なプロセスは、アルミニウム鋳造市場にとって大きな課題です。製品の出力に大きな影響を与える重要な産業プロセスは、アルミニウムダイキャスティングです。合金の特性（熱的または横断的である可能性がある）は、合金のガス患者に影響します。ガスを吸収する傾向があるため、アルミニウムは最終キャスティングに「穴」が現れる可能性があります。高温亀裂は、金属粒間の結合力が収縮応力を超え、個々の粒界に沿って骨折したときに発生します。
何万もの鋳造を迅速かつ効率的に生産するプロセスには、多くのプロセスが含まれます。金型は、少なくとも2つの部分で構成される鋼形式で、完成した鋳造の分解を容易にするように設計されています。その後、マシンは金型の2つの半分を慎重に分離し、それにより完成したキャストを削除します。さまざまな鋳物には、複雑な鋳造の問題を解決するために設計された複雑なメカニズムがあります。
ロボットは人間の知能を模倣し、人工知能またはAIと呼ばれる人間の行動を模倣することにより、問題を学び、解決します。今日の競争力のある精密駆動型市場では、スクラップキャストスクラップを減らすことは、鋳造エンジニアにとって目標です。欠陥分析と予防は、試行錯誤などの従来の方法の使用により、費用がかかり、時間がかかります。客観的な鋳造品質保証を達成するために、砂型の設計、欠陥検出、評価と分析、鋳造プロセス計画などの分野で計算インテリジェンス技術がますます使用されています。この開発は、今日の非常に競争力のある高精度業界で重要です。
人工知能（AI）は、生産パラメーターを最適化、監視、規制し、内部の問題を予測し、柔軟な計画を可能にするために、ファウンドリーで使用されています。投資キャスティングの問題は、プロセスパラメーターの事後確率に基づいて障害を予測および防止するベイジアン推論方法を使用して分析されます。このAIベースのアプローチは、人工ニューラルネットワーク（ANN）や鋳造プロセスシミュレーションなどの以前の技術の欠点を克服し、時間とお金を節約できます。
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投稿時間：7月29日 - 2024年