オタワ、2024 年 5 月 15 日 (グローブ ニュースワイヤー) — Precedence Research によると、世界のアルミニウム鋳造市場規模は 2023 年に 862 億 7000 万ドルで、2032 年までに約 1,433 億ドルに達すると予想されています。アルミニウム鋳造市場は、輸送、自動車、エレクトロニクス、家具業界におけるアルミニウム鋳物の使用の増加によって牽引されています。
アルミニウム鋳造市場とは、アルミニウム鋳造部品を製造および販売する製造部門を指します。この市場では、溶解したアルミニウムが希望の形状とサイズの型に注がれ、そこで凝固して最終製品が形成されます。溶解したアルミニウムをキャビティに注ぎ、1 つのセクションを形成します。アルミニウム製品の製造における重要な段階は、アルミニウム鋳造です。アルミニウムとその合金は融点が低く粘度が低いですが、冷却すると強い固体を形成します。鋳造プロセスでは、耐熱性の金型キャビティを使用して金属を製造します。金属は冷却されて、充填されたキャビティの形状に硬化します。
ほとんどの技術分野では、地殻内で 3 番目に豊富な元素であるアルミニウムが使用されています。アルミニウムを世間の注目を集める主な方法の 1 つは鋳造です。鋳造により、高精度、軽量、適度な強度を備えた完成品のメッシュ形状部品を作成できます。鋳造アルミニウムは、幅広い延性、最大引張強度、高い重量剛性比、優れた耐食性、優れた電気伝導性と熱伝導性を備えています。生産と技術開発はアルミニウム鋳造に依存しています。
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アジア太平洋地域のアルミニウム鋳造市場規模は、2023 年に 389 億 5,000 万米ドルとなり、2033 年までに約 704 億 9 千万米ドルに達すると予想されており、2024 年から 2033 年にかけて年平均成長率 6.15% で成長します。
アジア太平洋地域は、2023 年のアルミ ダイカスト マシン市場を独占すると予想されます。アジア太平洋地域での工業化、都市化、インフラ開発の進展により、アジア太平洋地域はアルミ ダイカスト マシンの重要な市場となっています。この産業は、エレクトロニクス産業や自動車産業の急速な発展により、中国、インド、日本などの国々で急速に成長しています。メーカーによるコスト効率の高いアルミニウム ダイカスト マシンの使用頻度の増加や、マルチキャビティ、コールド チャンバー ダイカスト マシンなどの技術開発が、市場の拡大を刺激しています。大手企業は、軽量でエネルギー効率の高いコンポーネントに対する需要の高まりに応えるために、流通ネットワークと製造能力を拡大しています。
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ダイカストセグメントは、2023 年にアルミニウム鋳造市場を支配すると予想されます。ダイカストは、精密金型に溶融金属を迅速かつ集中的に充填することによって製品を製造する方法です。寸法精度に優れ、複雑な形状の薄肉製品を大量生産できるのが特徴です。さらに、射出成形によりきれいな鋳造表面が作成され、成形後の機械加工の必要性が軽減されます。そのため、自動車、バイク、事務機器、家電、産業機器、建材など、さまざまな部品に適しています。
リョービグループは、軽量で耐久性があり、リサイクル可能なアルミニウムダイカスト部品の製造を専門としています。主に自動車部品の製造に使用されます。リョービは、軽量で耐久性の高いアルミダイカスト製品を世界中に提供することで、燃料とエネルギーの消費量の削減に貢献します。射出成形の用途には、電気自動車のコンポーネント、ボディおよびシャーシのコンポーネント、パワートレインのコンポーネントなどがあります。
2023 年には、運輸業界がアルミニウム鋳造市場を独占するでしょう。アルミニウムダイカストプロセスの恩恵を受けている運輸業界では、国際政府による汚染規制の強化に伴い、エネルギー効率の高い車両の需要が高まっています。輸送業界は市場の変化に迅速に適応する必要があり、鋳造アルミニウム部品が必要不可欠となっています。
公害規制の強化と燃費の良い車両に対する消費者の需要の高まりにより、運輸業はアルミニウムダイカストの最大の最終用途分野となっています。燃費を改善し、排出ガスを削減するために、メーカーは重いダイカストアルミニウムコンポーネントを軽量のスチールコンポーネントに置き換えています。
アルミニウム ダイカストは、幅広い製品を大量に生産するためのコスト効率の高い方法です。ごくわずかな技術を使用して何百もの同一の鋳物を製造し、正確な形状と公差を保証します。成形部品はより薄い壁で作られており、一般にプラスチック射出成形部品よりも強度があります。このプロセスでは個々の部品が一緒に保持されたり溶接されたりすることはないため、成分の混合物ではなく合金のみが強度を持ちます。最終製品の寸法と部品の作成に使用される形状には大きな違いはありません。
金型片が結合された後、溶融アルミニウムが金型チャンバーに注入され、鋳造サイクルが開始されます。完成品は耐熱性があり、金型部品は機械にしっかりと固定されます。アルミニウムは安価な材料であり、非常に少ないコストで大量に生産できます。さらに、この技術により、研磨やコーティングに最適な滑らかな表面が得られます。
この複雑なプロセスは、アルミニウム鋳造市場にとって大きな課題です。製品生産量に大きな影響を与える重要な工業プロセスは、アルミニウム ダイカストです。合金の特性 (熱特性または交差熱特性など) は、合金の気密性に影響します。アルミニウムはガスを吸収する傾向があるため、最終鋳造品に「穴」が現れる可能性があります。高温亀裂は、金属粒子間の結合力が収縮応力を超えると発生し、その結果、個々の粒子境界に沿って破壊が発生します。
何万もの鋳物を迅速かつ効率的に製造するプロセスには、多くのプロセスが含まれます。鋳型は、少なくとも 2 つの部品から構成される鋼製の型枠であり、完成した鋳物の分解を容易にするように設計されています。次に、機械が金型の 2 つの半分を慎重に分離し、完成した鋳物を取り出します。さまざまな鋳物には、複雑な鋳造問題を解決するために設計された複雑な機構が備わっている場合があります。
ロボットは人間の知能を模倣し、人間の行動を模倣することで学習し、問題を解決します。これは人工知能または AI と呼ばれます。今日の競争の激しい精度重視の市場では、鋳造スクラップを削減することが鋳造エンジニアの目標です。欠陥の分析と予防には、試行錯誤などの従来の方法が使用されるため、コストと時間がかかります。客観的な鋳造品質保証を達成するために、砂型設計、欠陥検出、評価と分析、鋳造プロセス計画などの分野でコンピューティングインテリジェンス技術の利用が増えています。この開発は、今日の競争が激しく高精度の業界において非常に重要です。
鋳造工場では、生産パラメータの最適化、監視、調整、内部問題の予測、柔軟な計画の実現のために人工知能 (AI) が使用されています。インベストメント鋳造の問題は、プロセスパラメータの事後確率に基づいて失敗を予測し、防止するベイジアン推論手法を使用して分析されます。この AI ベースのアプローチは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) や鋳造プロセス シミュレーションなどの以前のテクノロジーの欠点を克服し、時間とコストを節約できます。
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投稿日時: 2024 年 7 月 29 日